鉄鋼クリープ・高温強度予測
NIMSクリープデータシート等の高品質なデータセットを用い、機械学習によって、鉄鋼材料のクリープ、高温強度特性を予測するワークフロー群です。化学組成・試験温度・試験応力からクリープ寿命、最小クリープ速度等を予測できます。他にも、高温強度を予測するものも用意されています。開発者:出村 雅彦、櫻井 惇也
鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。開発者:源 聡、渡邊 誠、塚本 進、出村 雅彦(NIMS)、糟