鉄鋼溶接部CCT予測 ver.2.0 [*WF準備中]

概要
鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。

開発者
源 聡、渡邊 誠、塚本 進、出村 雅彦（NIMS）、糟谷 正（東京大学）

最終更新
2021-09-22

キーワード

関連するワークフローカタログ

グループ内ワークフロー例
[1] CCT図_硬さ_予測_機械学習版[*準備中]