鉄鋼溶接部疲労予測（高精度）
鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
MIntシステム情報サイト
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鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。開発者：源 聡、渡邊 誠、塚本 進、出村 雅彦（NIMS）、糟
鉄鋼溶接熱影響部（HAZ）の脆性破壊領域におけるシャルピー衝撃試験吸収エネルギー遷移曲線を予測するためのワークフローです。溶接条件からHAZの熱履歴を計算し、相変態モデルを用いてHAZミクロ組織を予測します。これに基づいて脆性破壊起点となる脆化相の統計量や応力-歪曲線などを予測します。これらの予測値
固溶強化型アルミニウム合金の溶接部の強度を予測するためのワークフローです。溶接部の形状と溶融部・HAZ・母材の初期Mg量から、経験式に基づいて各部位の結晶粒径とMg量を推定します。さらに、推定した結晶粒径とMg量から、予測式に基づいて、各部位の応力・歪み曲線を求めることができます。開発者：井上純哉（